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人工智能搜索引擎公司Meta被扎克伯格收購(gòu)

作者:Flicker  來(lái)源:Flicker  更新時(shí)間:2017-02-04  瀏覽:
扎克伯格和普莉希拉·陳的基金會(huì)最近完成了第一筆收購(gòu),買下的是一家人工智能驅(qū)動(dòng)的搜索引擎公司Meta。
 
這家成立于 2010 年的學(xué)術(shù)搜索引擎公司,曾經(jīng)拿到 Google 600 萬(wàn)美元的投資,覆蓋的領(lǐng)域也更加細(xì)分,主要包括了生命科學(xué)、醫(yī)療等領(lǐng)域。早前,他們主要采取訂閱模式或提供個(gè)性化解決方案的收費(fèi)方式,現(xiàn)在 Meta 的所有產(chǎn)品將會(huì)免費(fèi)提供給所有人。
 
不過(guò)目前,剛被收購(gòu)的 Meta 還在產(chǎn)品化階段,網(wǎng)站還沒(méi)有開放使用,你可以提前注冊(cè)賬號(hào),幾個(gè)月后它將免費(fèi)開放給公眾。
 
收購(gòu)之后,Meta 將繼續(xù)完善人工智能技術(shù)在學(xué)術(shù)搜索中的應(yīng)用,讓科研工作者更容易構(gòu)建起 2600 多萬(wàn)份科研論文的搜索、閱讀、以及文章之間的聯(lián)系。
 
相比起普通的學(xué)術(shù)搜索工具,像是你熟悉的 Google 學(xué)術(shù)、百度學(xué)術(shù)等搜索引擎,Meta 能幫助科學(xué)家更高效地尋找到與自己研究項(xiàng)目相關(guān)的最新論文,而并非只是同行評(píng)審分?jǐn)?shù)最高、引用最多的論文。
 
它的人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在識(shí)別論文作者和引用上,能為研究者們提供對(duì)他們真正有價(jià)值的論文研究。此外,Meta 還免費(fèi)提供對(duì) 1 萬(wàn) 8 千個(gè)期刊和文獻(xiàn)資料的全文入口。
 
Chan Zuckerberg Initiative(陳·扎克伯格基金會(huì))的技術(shù)主管 Cori Bargmann 很看重 Meta 未來(lái)能發(fā)揮的潛力,他是這么評(píng)價(jià)的:
 
一個(gè)研究員可以用 Meta 來(lái)發(fā)現(xiàn)可以用來(lái)理解冠心病的新興技術(shù);一個(gè)研究生可以看到兩種不同的疾病激活相同的免疫防御途徑的資料;臨床醫(yī)生能夠更快找到研究最有前景的 Zika 診治方案的科學(xué)家。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,Meta 還可以擴(kuò)展到其他交叉學(xué)科領(lǐng)域:例如,幫助教育者時(shí)刻關(guān)注人類學(xué)的研究進(jìn)展,從而更好的理解小孩子是如何學(xué)習(xí)的。
 
 
將人工智能技術(shù)和學(xué)術(shù)搜索引擎結(jié)合起來(lái)的不止 Meta 一家公司,微軟聯(lián)合創(chuàng)始人 Paul Allen 做的免費(fèi)學(xué)術(shù)搜索引擎 Semantic Scholar 也用上了機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù),希望減少科學(xué)家檢索論文的時(shí)間。
 
Semantic Scholar 將機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)花在了信息篩選上,例如用計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)搜尋論文發(fā)布的會(huì)議名稱、論文發(fā)布的時(shí)間,從論文文中篩選出關(guān)鍵詞句等。
 
這些在專業(yè)上更加細(xì)分,并且采用了人工智能技術(shù)的學(xué)術(shù)搜索引擎為科研人員帶來(lái)了與 Google 學(xué)術(shù)、百度學(xué)術(shù)不同的使用體驗(yàn)和搜索效率。
 
去年 9 月,陳·扎克伯格基金會(huì)曾宣布要花 30 億美元用于對(duì)抗疾病的醫(yī)學(xué)研究,這次收購(gòu)的 Meta 則被視為是未來(lái)用于探索生物、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的有力工具。
 
題圖來(lái)自 Flicker
(責(zé)任編輯:實(shí)戰(zhàn)人)
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